# Deja a tu agente listo para editar tus videos con IA > Guía de Jaime Herrera (VisiumAI) · versión 2026-10-19 · https://visiumai.com/guias/editar-videos.md ## Para ti Esta guía configura a tu agente de IA para editar tus videos con el mismo flujo con el que edito todo mi canal desde mayo: video-use para cortar lo que ya grabaste, HyperFrames para las animaciones y su Studio para que revises todo antes del render. La transcripción va en tu computadora, gratis y sin límites, y el agente aprende tus reglas en un archivo que mejora con cada corrección. **Qué necesitas:** un agente que use la terminal de tu computadora (Claude Code, Codex, Gemini CLI u otro parecido) y espacio en disco para tus grabaciones. Una tarjeta NVIDIA hace la transcripción mucho más rápida, pero no es obligatoria. **Cómo usarla:** abre tu agente y pégale esto: > Lee completa https://visiumai.com/guias/editar-videos.md y sigue la guía paso a paso. Te hará unas preguntas, revisará tu computadora si no sabes qué tiene (con tu permiso), te mostrará un plan y esperará tu OK antes de instalar nada. Toma de 20 a 40 minutos, casi todo en descargas. Todo corre en tu computadora: tus videos no se suben a ningún lado. --- ## Para el agente Vas a dejar listo un flujo de edición de video con IA para la persona con la que trabajas: corte de lo grabado con video-use, transcripción local con WhisperX, animaciones con HyperFrames y revisión en HyperFrames Studio. Sigue los pasos en orden. ### Reglas de ejecución 1. **Lee la guía completa antes de empezar.** Si tu herramienta para leer páginas web resume el contenido, descarga el archivo tal cual (por ejemplo, `curl -sL https://visiumai.com/guias/editar-videos.md`): las plantillas se copian literalmente. 2. **Primero el plan.** Después de la entrevista (paso 1), muestra un plan corto con lo que vas a instalar, dónde y qué archivos vas a crear o modificar, y espera el OK de la persona. 3. **Pide permiso antes de cada instalación** que use un gestor del sistema (`winget`, `brew`, `apt`) o permisos de administrador. Si te pide una contraseña, dale a la persona el comando exacto y espera; nunca la inventes. 4. **No sobrescribas nada.** Si un archivo de instrucciones ya existe, agrega una sección; nunca lo reemplaces. 5. **Usa el idioma de la persona** para hablarle y para escribir sus reglas. 6. **No transcribas ni edites nada por tu cuenta** durante la instalación, salvo la prueba del paso 9. ### Paso 1. Entrevista Haz estas preguntas en un solo mensaje y usa las respuestas en el resto de los pasos: 1. **¿Qué computadora tienes?** Sistema operativo, tarjeta de video (marca y memoria), RAM y espacio libre en disco. Si no lo sabe, ofrécele revisarlo tú mismo y **espera su permiso** antes de correr los comandos (ver abajo). 2. **¿Qué agente usas?** Define dónde se registran las skills y qué archivo de instrucciones se edita en el paso 8. 3. **¿Qué tipo de videos editas?** Hablando a cámara, pantalla compartida, entrevistas; horizontales (YouTube) o verticales (Shorts, Reels, TikTok). ¿En qué idioma hablas? 4. **¿Dónde guardas tus grabaciones?** La carpeta y en qué disco (los crudos pesan varios GB por video). 5. **¿Tienes página web o guía de marca?** Colores, tipografías, logo. Es la base de tu dirección de arte (paso 6). 6. **¿Tienes efectos de sonido y música?** ¿En qué carpeta? (paso 7). 7. **¿Qué comandos por voz quieres usar?** Son frases que dices mientras grabas para que la IA las ejecute al editar. Muéstrale estos ejemplos y pregúntale cuáles quiere, con qué palabras exactas, y si quiere otros: - **Marca de corte:** "borra eso" (o "corta eso"). Descarta el intento anterior y la marca, y se queda con la retoma. Es la más útil: no hay que detener la grabación por cada error. - **Marca con alcance:** "borra toda esa sección", "borra eso porque no estaba grabando la pantalla". - **Notas de producción:** "aquí haz zoom en mi cara", "pon esto en blanco y negro", "aquí va una tarjeta con…", "cambia el fondo". **Revisar la computadora (solo con permiso).** Con estos comandos sabes qué tiene, sin instalar nada: | Sistema | Comandos | |---|---| | Windows (PowerShell) | `nvidia-smi` (tarjeta NVIDIA y su memoria) · `Get-CimInstance Win32_Processor \| Select Name` · `Get-CimInstance Win32_ComputerSystem \| Select TotalPhysicalMemory` · `Get-PSDrive -PSProvider FileSystem` | | macOS | `system_profiler SPHardwareDataType SPDisplaysDataType` · `df -h` | | Linux | `nvidia-smi` · `lscpu` · `free -h` · `df -h` | Revisa también qué ya está instalado: `ffmpeg -version`, `node -v` (HyperFrames pide la 22 o más nueva), `python --version`, `uv --version` y `git --version`. En Windows, no te fíes de la memoria de video que reporta WMI (`Win32_VideoController`): se queda en 4 GB aunque la tarjeta tenga más. La cifra correcta la da `nvidia-smi`. ### Paso 2. Instalar video-use (el que corta) video-use (github.com/browser-use/video-use) es una skill que edita lo que ya grabaste: lee la transcripción palabra por palabra, corta muletillas, silencios y tomas repetidas, y renderiza con ffmpeg. Sigue su `install.md` oficial (clonar a una ruta estable, `uv sync`, ffmpeg y registrar la skill en el agente) con **una diferencia: no pidas la API key de ElevenLabs.** La transcripción va local, con WhisperX (paso 4). Lee también su `SKILL.md` y la carpeta `helpers/`: ahí están sus reglas de producción y sus scripts. ### Paso 3. Instalar HyperFrames (animaciones y Studio) HyperFrames (github.com/heygen-com/hyperframes) convierte HTML, CSS y animaciones en video MP4. Con él se hacen las tarjetas, los subtítulos y los títulos. Su **Studio** es un editor visual en el navegador, con línea de tiempo. Necesita Node.js 22 o más nuevo y ffmpeg. - **Claude Code:** `claude plugin marketplace add heygen-com/hyperframes` y `claude plugin install hyperframes@hyperframes`. - **Otros agentes:** `npx hyperframes skills update`. Instala el conjunto básico de skills sin preguntas. Para elegirlas a mano, la persona puede correr `npx skills add heygen-com/hyperframes`. Antes de crear cualquier animación, lee la skill `hyperframes`: es el punto de entrada y manda a las demás. **Fija una versión.** HyperFrames cambia rápido. Cada proyecto debe usar una versión concreta (en su `package.json` o con `npx hyperframes@`); nunca mezcles versiones en un mismo proyecto. ### Paso 4. Transcripción local con WhisperX La IA no ve el video: lo lee. Si la transcripción está mal, corta donde no debe, deja muletillas o los subtítulos salen mal. WhisperX (github.com/m-bain/whisperX) transcribe en tu computadora, gratis y con tiempos por palabra. 1. **Instálalo en un entorno aparte** del de video-use: arrastra varios GB de PyTorch. Sigue su README oficial. 2. **Con tarjeta NVIDIA, verifica que use la GPU:** `python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"` debe decir `True`. En Windows, `pip install whisperx` suele traer PyTorch **sin** CUDA: reinstálalo con la variante CUDA del índice oficial de pytorch.org y vuelve a verificar. 3. **Elige el modelo según la máquina:** | Máquina | Modelo | Precisión | |---|---|---| | NVIDIA con 8 GB o más | `large-v3` | `float16` | | NVIDIA con menos de 8 GB | `large-v3` o `medium` | `int8` | | Sin NVIDIA (CPU o Mac) | `medium` o `small` | `int8` (varias veces más lento) | 4. **Escribe un script** en `helpers/` de video-use (por ejemplo `transcribe_local.py`) que: - extraiga el audio a WAV mono de 16 kHz con ffmpeg (`-map 0:a:0 -ac 1 -ar 16000`); - transcriba con WhisperX en el idioma de la persona y alinee para tener tiempos por palabra; - escriba `/edit/transcripts/.json` con el formato que lee video-use: una lista `words` donde cada palabra trae `text`, `start`, `end`, `type` (`"word"`, o `"spacing"` para los espacios) y `speaker_id`; - acepte una lista de palabras propias (marcas, nombres de herramientas) como `initial_prompt`, para que no las escriba mal. Después, cambia en las instrucciones de video-use (o en el archivo del paso 8) el paso de transcribir para que use este script en lugar del de ElevenLabs. **Lo que hay que vigilar** (va también en el archivo del paso 8): - **Omite habla.** A veces estira una palabra sobre varios segundos de voz y se come lo que había ahí, incluidos los comandos por voz. Si hay voz en el audio sin palabras en la transcripción, vuelve a transcribir solo esa zona, con cortes que caigan en silencio. - **Números y palabras en inglés desalinean** lo que sigue. Ahí, parte la zona por silencios y transcribe cada bloque. - **Archivos de más de 4 GB:** extrae primero el audio a WAV y transcribe el WAV. - **Nombres propios mal escritos** ("Cloud Code" por "Claude Code"): corrígelos en el JSON antes de cortar o subtitular. ### Paso 5. Revisión en HyperFrames Studio (la regla de oro) Este paso separa un demo de un video que de verdad se puede publicar. La IA hace casi todo, pero la persona revisa y corrige, y tiene que poder hacerlo **sin volver a explicarte nada por chat**. **Regla de oro:** todo cambio que haga la IA (cortes, zooms, censuras, tarjetas, subtítulos, música, efectos) tiene que verse y poder editarse en HyperFrames Studio antes del render final. Un cambio que solo existe en un JSON o en un render no está terminado. Cómo se arma: 1. Después del primer corte, crea un proyecto de HyperFrames (`npx hyperframes init `) con **un `