¿Te imaginas tener un agente inmobiliario que atienda clientes las 24 horas, recomiende propiedades, responda preguntas y agende visitas automáticamente?
En este artículo te mostraré cómo construir tu propio agente de IA para bienes raíces, paso a paso, utilizando Voiceflow y Airtable.
Y lo mejor:
🎁 Al final te dejaré una plantilla completamente gratuita que podrás usar y personalizar para tu negocio o proyectos personales.
🤖 ¿Qué hace este agente inmobiliario con IA?
Este agente funciona exactamente como un asistente humano:
- Saluda y recopila información del cliente.
- Busca propiedades que coincidan con sus necesidades en una base de datos.
- Muestra los resultados en formato visual (imagen, descripción y botón “ver más”).
- Responde preguntas personalizadas sobre cada propiedad.
- Agenda visitas y guarda automáticamente los datos del cliente en tu base de datos.
Por ejemplo:
Si el usuario dice “quiero comprar una casa de 5 millones con dos recámaras”, el agente identifica esos datos, los transforma en una fórmula de búsqueda dinámica, consulta tu base de Airtable y muestra solo las propiedades que cumplen esos requisitos.
🧩 Paso 1: Recolectar la información del cliente
Todo comienza con un bloque de IA en Voiceflow que da la bienvenida y hace las preguntas clave:
- Nombre del cliente
- Tipo de operación (compra o renta)
- Tipo de propiedad (casa, departamento, terreno, oficina…)
- Zona o colonia
- Presupuesto
- Número de recámaras
- Amenidades
Toda esta información se guarda automáticamente en variables dentro de Voiceflow, listas para usarse en el siguiente paso.
🧮 Paso 2: Crear la fórmula de búsqueda en Airtable
Con los datos recolectados, el agente utiliza otro bloque de IA para generar una fórmula dinámica en Airtable.
Esto le permite encontrar las propiedades que cumplen exactamente con los criterios del usuario.
Ejemplo de fórmula:
AND(
{operacion} = 'venta',
{tipo} = 'casa',
FIND('pedregal', LOWER({zona})) > 0,
{precio} <= 5000000
)
👉 Este formato permite coincidencias parciales en las zonas (por ejemplo, “Pedregal” o “Cumbres del Pedregal”), y maneja tanto precios fijos como rangos usando operadores como >= o <=.
🗂️ Paso 3: Conectar la base de datos de propiedades
El agente se conecta a tu base de Airtable mediante la función “List Records”.
Tu tabla debe incluir al menos los siguientes campos:
- 🏠 Título
- 📸 Imagen
- 📍 Zona o ubicación
- 💰 Precio
- 🧾 Descripción
- 🔗 Enlace a la propiedad
- ⚙️ Amenidades (aire acondicionado, alberca, estacionamiento, etc.)
De esta forma, cuando la IA encuentra coincidencias, genera automáticamente tarjetas visuales con todos estos datos, incluyendo un botón de “Ver más” que lleva al sitio web de la propiedad.
💬 Paso 4: Responder preguntas y agendar visitas
El usuario puede preguntar libremente sobre cualquier propiedad, por ejemplo:
“¿Qué equipamiento tiene la casa en Cumbres del Pedregal?”
El agente entiende la pregunta, identifica de cuál propiedad se trata y responde en tiempo real con los detalles exactos.
Si el usuario quiere agendar una visita, el agente pedirá:
- Nombre completo
- Teléfono
- Correo electrónico
- Fecha y hora de la visita
Todos esos datos se almacenan automáticamente en una segunda tabla de Airtable llamada “Visitas” mediante la función “Create Records”.
Así puedes tener un registro completo de las citas sin mover un dedo.
⚙️ Paso 5: Arquitectura del agente en Voiceflow
El flujo completo se construye con solo cinco bloques principales:
- Agente de bienvenida y recolección de datos
- Bloque de IA para generar fórmula de búsqueda
- Integración con Airtable (List Records)
- Bloque de presentación de propiedades
- Integración para crear registros de visitas
Todo el comportamiento del bot (respuestas, filtros, mensajes, botones) se genera con inteligencia artificial en tiempo real, lo que lo hace totalmente dinámico y adaptable a cualquier tipo de conversación.
🧠 Ventajas de implementar este agente inmobiliario con IA
- Atiende 24/7, sin descanso.
- Reduce carga de trabajo del equipo de ventas.
- Filtra clientes automáticamente, entregando leads realmente interesados.
- Personaliza cada conversación, mejorando la experiencia del usuario.
- Incrementa la tasa de cierre al calificar leads antes de pasar a un humano.
💡 Herramientas utilizadas
- Voiceflow → Plataforma para construir el chatbot con IA.
- Airtable → Base de datos para almacenar propiedades y visitas.
- Integraciones nativas de Voiceflow → Para conectar con Airtable sin código.
(También puedes usar APIs o webhooks si manejas tus propiedades en otro sistema.)
🚀 Descarga la plantilla gratuita
He preparado una plantilla gratuita con todo el flujo configurado y conectado a Airtable.
Solo tendrás que agregar tus propias propiedades y personalizar los mensajes de tu marca.
💬 Conclusión
Este proyecto demuestra lo que es posible al combinar IA conversacional + automatización.
Un sistema como este no solo ahorra tiempo, sino que transforma por completo la manera en que las empresas inmobiliarias interactúan con sus clientes.
El futuro del sector ya está aquí: agentes de IA que venden, recomiendan y agendan por sí mismos.
Y lo mejor — ahora tú puedes tener el tuyo.
