En este artículo te mostraré paso a paso cómo construí uno de los agentes de IA más completos que he desarrollado hasta ahora:
un asistente inteligente capaz de vender productos, generar cotizaciones personalizadas y agendar citas de instalación — todo desde WhatsApp.
Sí, este agente cumple todas las funciones de un closer de ventas, desde el primer contacto con el cliente hasta la recepción del pago.
Lo más impresionante: no necesita intervención humana.
🚘 El reto: Automatizar la atención y venta de una empresa de protecciones vehiculares
Este proyecto nació cuando me contactó un empresario en Bolivia.
Su empresa ofrece protecciones para vehículos, incluyendo:
- Polarizados
- Nanorrecubrimientos cerámicos
- PPF (Paint Protection Film) — una película protectora para la pintura
El problema era que su antiguo agente no funcionaba correctamente:
no completaba las conversaciones, fallaba en los cálculos y no generaba confianza.
Así que decidí reconstruirlo desde cero con una meta clara:
crear un sistema confiable, fluido y 100% automatizado que realmente ayudara a vender.
💬 Primer contacto: Un agente que habla como un vendedor real
Desde el inicio, el agente busca generar confianza y personalización:
pregunta el nombre del usuario y lo utiliza durante toda la conversación.
Luego presenta tres opciones principales:
- Cotizar
- Revisar garantía
- Hablar con un asesor humano
Veamos el recorrido completo del proceso de cotización
⚙Paso 1: Recolectar información del vehículo
El agente comienza pidiendo:
- Marca, modelo y año del vehículo
- Color del auto
Con estos datos, el sistema puede detectar automáticamente la marca y clasificar el color según su susceptibilidad a rayos UV, desgaste y pérdida de brillo.
Por ejemplo:
“El color rojo tiene una alta susceptibilidad a oxidarse y perder brillo, por lo que recomendamos una protección UV avanzada.”
Este nivel de detalle personaliza la conversación y genera credibilidad inmediata.
✨ Paso 2: Detectar necesidades del usuario
Luego pregunta:
- Si el cliente busca brillo o protección
- Si el vehículo tiene pantallas o superficies delicadas en el interior
- Cuánto le importa el aspecto visual del auto
En base a las respuestas, el agente ofrece una recomendación argumentada con datos del clima local (en este caso, Bolivia), la intensidad solar y el impacto en la pintura e interiores.
Ejemplo:
“En regiones con alta radiación solar, el polarizado no solo mejora la apariencia, sino que protege los materiales interiores y la piel de los pasajeros.”
🧠 Paso 3: Recomendación inteligente y cotización dinámica
El agente sugiere los servicios ideales:
- PPF para proteger la pintura
- Nanorrecubrimiento cerámico para conservar el brillo
- Polarizado para reducir calor y radiación
Si el cliente elige cotizar un servicio, el sistema detecta automáticamente el tipo de vehículo (sedán, SUV, pickup, etc.) y el número de ventanas, necesarios para calcular el precio.
También ofrece un cross-sell inteligente:
Si el cliente no eligió nanorrecubrimiento, el agente lo sugiere antes de calcular el total.
Luego muestra la cotización desglosada:
- Precio por ventanas laterales
- Precio de parabrisas
- Subtotal y total
Y permite aplicar códigos de descuento, recalculando automáticamente el monto.
🗓 Paso 4: Agenda de citas totalmente automatizada
Una vez aprobada la cotización, el agente ofrece centros de instalación disponibles.
El usuario puede escribir de cualquier forma (“la segunda”, “status car”, “quiero la de Santa Cruz”) y el sistema lo entiende perfectamente gracias al procesamiento de lenguaje natural.
Luego muestra los horarios disponibles, valida formato de correo electrónico y teléfono, y confirma los datos.
Finalmente, los envía a Google Calendar mediante un webhook conectado a Make (anteriormente Integromat).
Gracias a una integración con ChatGPT (modelo GPT-4o), el sistema interpreta días como “el jueves a las 9” y los convierte automáticamente en formato ISO, evitando errores de horario o zona.
El resultado:
La cita se agenda automáticamente en Google Calendar, con todos los datos del cliente.
💳 Paso 5: Confirmación y pago
Después de agendar, el agente genera un código QR de pago para confirmar la reserva.
En caso de no completar el pago, el sistema reinicia la conversación para mantener el flujo limpio.
📄 Paso 6: Consulta de garantía
El agente también incluye un flujo para verificar la garantía de los productos instalados.
El cliente solo necesita ingresar la placa del vehículo.
El sistema busca la información en una hoja de Google Sheets conectada mediante Make, y devuelve detalles como:
- Producto instalado
- Fecha de instalación
- Vigencia de la garantía
- Centro de instalación
Incluso permite transferir la garantía si el vehículo cambia de dueño.
🌐 Cómo está construido este sistema
Todo el flujo fue desarrollado en Voiceflow, mi plataforma preferida para construir agentes complejos con IA.
Usa:
- Bloques de agente para subprocesos inteligentes
- Variables para almacenar respuestas
- Prompts específicos con roles y tareas
- Condiciones lógicas para adaptar los mensajes
- Webhooks para conectarse a Make, OpenAI y Google Calendar
Y lo mejor:
No requiere escribir una sola línea de código.
🚀 Conclusión: Tu propio “closer digital”
Este proyecto demuestra el verdadero potencial de la IA aplicada a los negocios:
un sistema capaz de cotizar, vender y agendar por sí solo, 24/7, sin errores ni descansos.
Cualquier empresa con productos o servicios personalizables —como talleres, concesionarios, clínicas o agencias— puede implementar un flujo similar.
Si tú también quieres crear tu propio agente o empleado digital, agenda una llamada conmigo y te ayudaremos a crearlo.
