En esta guía te mostraré cómo construí una aplicación completa y funcional en cuestión de minutos utilizando Replit Agent 3, el nuevo agente autónomo de Replit capaz de desarrollar, probar y corregir su propio código sin intervención humana.
Sí, leíste bien: este agente de IA puede trabajar por su cuenta hasta por 200 minutos, probando el código y corrigiendo errores automáticamente. Es, en muchos sentidos, una mirada directa al futuro de la programación.
🤖 ¿Qué es Replit Agent 3 y por qué es revolucionario?
Replit Agent 3 representa un salto enorme en autonomía. A diferencia de otros modelos que solo generan código estático, este agente abre su propio navegador, realiza pruebas como un usuario real y ajusta su trabajo en tiempo real.
Esto significa que mientras el agente desarrolla tu app, tú puedes enfocarte en lo que realmente importa: conseguir clientes o planificar su lanzamiento.
Empresas de todo el mundo ya están pagando miles de dólares por aplicaciones personalizadas que resuelven sus problemas. Pero con herramientas como Replit, tú también puedes crearlas.
🍽 El problema: contar calorías es tedioso
Soy una persona que entrena con frecuencia y cuida su alimentación. Contar calorías y macronutrientes (carbohidratos, grasas y proteínas) es clave para alcanzar mis objetivos, pero hacerlo a mano es un proceso lento y frustrante, especialmente si no tienes báscula.
Durante meses estuve usando ChatGPT: le enviaba fotos y descripciones de mis comidas, y me daba estimaciones bastante precisas.
El problema era que después tenía que registrar todo manualmente en otra app para llevar mi conteo diario.
Así que pensé:
¿Y si combino todo eso en una sola app que lo haga automáticamente?
🧠 La idea: una app inteligente que analice tus comidas
Mi meta era simple: construir una aplicación que:
- Permita subir una foto y una breve descripción de los alimentos.
- Analice ambos datos con la API de OpenAI.
- Devuelva calorías y macronutrientes (proteínas, carbohidratos y grasas).
- Muestre gráficas circulares con la ingesta diaria, semanal y mensual.
- Permita personalizar los objetivos nutricionales.
- Todo en español, con una interfaz visual moderna.
Y todo esto, sin escribir una sola línea de código manualmente.
✍ El secreto: escribir un buen prompt
La calidad del resultado depende casi por completo del prompt. En lugar de improvisar, pedí ayuda a ChatGPT para que escribiera un prompt técnicamente correcto y bien estructurado.
Le pedí que generara la descripción completa de la app, las funciones y las conexiones necesarias.
El resultado fue impresionante: el prompt incluía
- Estructura con Python, FastAPI y Node.js,
- Variables,
- Formularios con campo de subida de imágenes,
- JSON de respuesta,
- Gráficas,
- Manejo de errores,
- Y sugerencias adicionales que yo no había considerado.
Con ese prompt, simplemente lo copié y lo pegué en Replit Agent 3.
⚙ La magia en acción: Replit construyendo la app
El agente analizó el prompt, planeó paso a paso el trabajo, y comenzó a construir el diseño.
Podía ver en tiempo real cómo:
- Generaba cada sección del dashboard,
- Diseñaba el formulario de subida de comidas,
- Añadía las gráficas,
- Y corregía errores al instante.
Incluso pedí algunos cambios visuales, como usar tonos grises y tema oscuro, y el agente los aplicó en segundos.
En total, el diseño completo se creó en unos 6 minutos.
Lo que normalmente tomaría días de trabajo a un programador, la IA lo hizo en minutos.
🌐 Añadiendo la IA de OpenAI
Para que el análisis nutricional funcionara, solo tuve que pegar mi API Key de OpenAI.
Una vez conectada, la app ya podía recibir fotos, procesarlas y estimar los macronutrientes de cada comida.
Además, el agente incorporó funciones que yo no pedí, como la exportación de datos semanales o mensuales, lo cual fue una grata sorpresa.
🧪 Pruebas y correcciones
Durante las pruebas iniciales, encontré pequeños errores:
- No aceptaba imágenes en ciertos formatos.
- Algunas comidas se registraban con zona horaria incorrecta.
El agente fue corrigiendo todo automáticamente, y tras unos minutos, la aplicación funcionó perfectamente.
Subí una foto de una taza de cacahuates y otra de cuatro tacos de bistec con queso.
Los cálculos eran razonablemente precisos y comparables con los que daría ChatGPT.
✅ Resultado final
En menos de 30 minutos logré construir una app completa, funcional y personalizable.
Podría mejorar el diseño y pulir la precisión de los cálculos, pero ya es totalmente utilizable y comercializable.
💬 Conclusión: la nueva era del desarrollo
Este experimento demuestra que la programación tradicional ya no es la única puerta de entrada al desarrollo de software.
Antes, crear una aplicación así requería meses, equipos y miles de dólares.
Hoy, con Replit y un buen prompt, cualquier persona puede llevar sus ideas a la realidad.
La técnica sigue siendo valiosa, pero ya no es una barrera.
Si tienes una buena idea y sabes cómo comunicarla a la IA, puedes construir software funcional en horas, no en meses.
El futuro ya está aquí.
Y si sabes usar estas herramientas, estás adelantado a la mayoría.
