¿Quieres automatizar la atención telefónica de tu negocio? En esta guía te mostraré cómo construir un asistente telefónico con Inteligencia Artificial para Starbucks, capaz de atender pedidos, responder consultas y ofrecer información del menú 24/7 sin necesidad de un gran equipo humano.
⚙️ Ventajas de un agente de IA para atención telefónica
- Automatización total: Atiende interacciones en masa sin intervención humana.
- Disponibilidad 24/7: Siempre listo para responder y tomar pedidos.
- Experiencia fluida y profesional: Respuestas cortas, claras y amigables para los clientes.
🤖 Creando el asistente con Vapi AI
Usamos Vapi AI, una plataforma gratuita que permite crear agentes realistas en minutos con solo escribir instrucciones. Además, se conecta con otras aplicaciones para realizar acciones como tomar pedidos o agendar citas.
El proceso básico incluye:
- Crear un asistente desde plantilla en blanco.
- Configurar el modelo (GPT-4) y ajustar parámetros como temperatura y tokens.
- Escribir un prompt estructurado con:
- Rol: definir el asistente y su comportamiento.
- Tarea: objetivos y pasos para atender pedidos.
- Especificaciones: ubicación, horarios y detalles de la sucursal Starbucks.
- Menú: bebidas, tamaños, precios y extras para guiar la conversación.
- Ejemplo de diálogo para mantener la estructura y claridad.
🧠 Cómo funciona la interacción con el cliente
El asistente saluda y ofrece ayuda, luego:
- Pregunta qué bebida desea el cliente.
- Consulta el tipo de leche preferida.
- Solicita el tamaño y extras como shots o endulzantes.
- Confirma si desea agregar algo más.
- Verifica el pedido y solicita el nombre del cliente.
- Informa que el pedido estará listo para recoger en la sucursal.
Ejemplo: “Tu pedido es un latte grande con leche entera y un shot extra de espresso, ¿es correcto?”
⚡ Integración con bases de datos y automatización
Para almacenar los pedidos, se crea una función que extrae la información de la conversación y la envía a una base de datos en Airtable mediante Make (antes Integromat), usando un webhook personalizado.
- Se definen propiedades como bebida, tipo de leche, tamaño, extras y nombre del cliente.
- Los datos se mapean y guardan automáticamente en la base de datos.
- Esto permite tener un registro organizado y accesible de todos los pedidos.
🚀 Instalación y prueba final
Finalmente, se instala el agente en un número telefónico (en el ejemplo, un número de Estados Unidos) usando credenciales de Twilio. Se prueba la llamada y se verifica que el pedido se registre correctamente en la base de datos.
El agente responde con naturalidad y confirma cada paso, asegurando una experiencia de usuario óptima.
✅ Conclusión
Crear un agente de IA para atender llamadas y tomar pedidos es una forma efectiva de automatizar la atención al cliente y mejorar la eficiencia operativa. Aunque este ejemplo es básico, muestra el potencial de estas tecnologías para múltiples negocios.
¿Quieres implementar un agente como este en tu empresa? Agenda una llamada con nosotros aquí. En VisiumAI te ayudamos a crear soluciones personalizadas de agentes de IA y automatizaciones para tu negocio.
